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近日，英语语言文化学院邀请高级工程师郭霖运为文学与创作系师生就《短剧创作》（校企共建课）进行授课。郭霖运以“从创意到视频的AI工作流实战”为主题，系统拆解三种主流的AI视频工作流及其适用场景。

课堂伊始，郭霖运通过互动问题，了解现场师生对AI视频生成工具（如Seedance、Sora等）的熟悉程度，引出核心观点：AI生成视频的核心不是模型，而是工作流。他指出，模型只是技术链条中的一环，真正决定输出质量与稳定性的是一套清晰、可复用的制作流程。该流程涵盖创意构思、提示词撰写、分镜与视频生成、后期剪辑等，每一步都需要精心设计。

之后，郭霖运通过大量视频案例，为学生分析纯文本生成视频、分镜图生成视频、连贯动作视频的生成流程与策略。他强调，高质量的长提示词并非凭空手写，而是通过参考优秀案例、借助RAG检索相似结构、结合结构化生成器来获得。他详细讲解如何将角色、场景、机位、关键帧等大量控制信息“前置”到一张分镜图中，从而缓解视频模型的提示词长度限制，提高信息密度和生成稳定性。

此外，郭霖运还分享了长视频的生产策略。他认为，目前AI无法一次性生成长达数分钟的视频，更现实的路径是“分段生成+剪辑拼接”。他建议将剧本拆分为多个15秒以内的短镜头分别生成，再通过CapCut/Hard cut等剪辑软件进行调色、音效、字幕和转场处理，最终汇聚成完整的交付级成片。

最后，郭霖运展望了AI视频生产的未来趋势，鼓励学生积极拥抱AI工具，同时提醒大家不要迷信“一句话出大片”，要不断学习和沉淀工作流，真正提升视频创作的效率与质量。

在问答环节，师生们围绕“如何避免多片段主体不一致”、“如何提高抽卡成功率”、“新手应优先练习哪种工作流”等实际问题与郭霖运进行了热烈交流。大家纷纷表示，本次讲座既有前沿视野，又有实操干货，为今后利用AI进行创意表达和数字叙事提供了清晰的路线图。

学院将持续关注人工智能与外语学科、跨文化传播的交叉领域，积极推进产业融合与校企合作，助力培养具有数字素养和创新能力的复合型人才。